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第1102章 2合1!赛博牛马,一天干709小时?作孽!你们这对畜生!(2 / 12)

信号。

就像突然被丢进一个全是合成语音的世界,所有人说话都像ai变声器,必须靠这些声音重新学会一门新语言。

「原来嘉怡从小到大,每天都要体验这种生活。」

刘登然默默想着,心头猛地一揪。

很快,列车的轰鸣被自动压缩到背景层,站台广播的混响被消除,人群的脚步声形成规律的底噪网格。

而那些细微的、远距离的、有意义的声音,则被算法优先提取,转化为强化的神经编码信号。

可声源太多了!

尽管拼命辨别,还有ai系统进行预处理,可他还是分不清哪些是重要信息。

最后好不容易找到姚嘉怡的声音,但最终的复述准确率,仅有41。

背景噪音每上升10分贝,准确率就会大幅下降。

是听觉过载了!

魏高暗道。

当超过人类正常处理能力的信息涌入大脑时,注意力系统会陷入混乱。

就像同时打开50个电视频道,每个都清晰可辨,但大脑根本无法聚焦。

这第一版设备的空间映射能力还是太差了,在计算声源方向和距离方面的表现力不足。

随后,他又让姚嘉怡走到300米的既定位置,进行上限测试。

这一次的效果更差!

魏高并未表现出失望,反而若有所思地说:「300米已经接近理论极限了,空气吸收、环境噪声、气流扰动,这些因素叠加起来,对高频声音的衰减非常严重。」

他转身看向材料分析组的工程师:「小赵,调出材料样品的频响曲线图。」

投影屏幕上立刻显示出一张复杂的坐标图,横轴是频率,纵轴是增益。

魏高用雷射笔指着曲线的高频段说道:「在3khz以上,增益下降明显,到了6khz几乎衰减了15db,而人声中的齿音、擦音等高频成分,恰好集中在4khz到8khz这个范围。

「所以在300米距离上,听到的声音会显得闷,就像隔着一堵墙说话。」一名声学工程师接话道。

魏高点点头:「孟杰那边的材料还有优化空间,不过现阶段,我们可以先在算法层面做补偿。」

他看向ai算法组的负责人:「老王,能不能通过深度学习,建立一个高频补偿模型?

用低频和中频的信息,反推出被衰减的高频成分。」

被称作老王的中年工程师回道:「

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