“当阿甘单打时，他们在外线伺机而动，当阿甘不单打时，他们可以持球利用掩护策动进攻。现在联盟的防守策略在变得越来越复杂，根据数据效率…”
贝尔曼在提到“数据效率”时停顿了一下，他看了眼杰克-拉姆齐，他知道拉姆齐对数据统计那一套不感冒。
当时很多nba教练都对数据分析不感冒，认为在乎数据的结果就是变成为数据打球，而不是为胜利打球。
在传统教练看来，篮球指挥是一项艺术，而艺术是不能用具体的数据进行抽象化的，经验、灵感以及艺术家式的天才是篮球真正的魅力所在。
一旦用数据去描述，那篮球就会变得和棒球一样死板。
在美国职业体育联盟中，棒球历史最悠久，数据化也做的最好，这和棒球的回合制运动特性有关。
篮球的数据分析从70年代末、80年代初开始起步，贝尔曼从大学时代起就非常关注数据，因为那时候他喜欢买彩票和赌球。
当然，这一行为导致他后来被卷入了赌球风波，虽然身为助理教练他从未亲身参与赌球，可是他之前赌球、买彩票的经历导致他被扫地出门。
如今博彩恶习贝尔曼已经彻底戒掉了，数据分析的习惯却保留了下来，在冈萨加大学他专门精修过篮球数据分析，和搞金融分析的古斯厮混在一起，利用古斯的数据模型来分析球队和比赛。
古斯成功预测了1983年费城76人的夺冠，也预测了1985年波特兰开拓者很可能不是洛杉矶湖人的对手。
新赛季，贝尔曼一边做着助理教练的杂活儿，一边利用剪辑录像、搜集各队数据的机会，利用模型对球队、球员进行分析。
而这些工作，都不是拉姆齐让他去做的。
拉姆齐对贝尔曼说道：“你说吧，大胆说出你的观点，我现在没有权力开除你。”
贝尔曼接着道：“从数据效率来看，第一周和第二周，得分效率最高的人就是迈克尔-乔丹。虽然有些比赛他的命中率并不高，可是他的收助攻率很低，这意味着他在大量没有战术发起的情况下直接攻击篮筐。并且，他对球队胜利的贡献度远超其他人，他在场时，公牛可以净胜对手11分，同时他的使用率非常高，并且在使用率很高的情况下，他的效率并未降低，这意味着…”
贝尔曼说着说着，发现大伙儿都不说话，直愣愣的盯着他。
他感觉有些尴尬，挥了挥手道：“这里…这里运用了一些不常见的数据模型，